Protopathic Bias: Simple Explanation + Examples

protopathic bias występuje, gdy ekspozycja jest inicjowana (lub zatrzymana) w odpowiedzi na objaw choroby (wynik), który nie został jeszcze zdiagnozowany. Prowadzi to do fałszywego wniosku na temat związku przyczynowego między narażeniem a wynikiem.

tendencja ta jest szczególnie znana w badaniach farmakoepidemiologicznych, gdzie:

  • ekspozycja jest przepisaniem leku
  • wynikiem jest choroba

protopatyczne odchylenie może wystąpić na 1 z 2 sposobów, oto wyjaśnienie krok po kroku, jak to może się zdarzyć:

1 – albo ekspozycja jest inicjowana w odpowiedzi na objaw niezdiagnozowanej choroby, następnie:

  • po pewnym czasie choroba zostanie zdiagnozowana
  • ekspozycja wydaje się poprzedzać chorobę
  • będziemy fałszywie wnioskować, że ekspozycja spowodowała chorobę

2- lub ekspozycja jest przerwana w odpowiedzi na objaw niezdiagnozowanej choroby, a następnie:

  • po pewnym czasie choroba zostanie zdiagnozowana
  • unikanie ekspozycji wydaje się poprzedzać chorobę
  • będziemy fałszywie wnioskować, że ekspozycja jest chroniąca przed chorobą

protopatyczne odchylenie wpływa na badania obserwacyjne, w których wybór, kto otrzyma ekspozycję, a kto nie, nie jest randomizowany.

działa poprzez fałszywe odwrócenie przyczyny i skutku-zjawiska zwanego odwrotną przyczynowością.

przykłady uprzedzeń protopatycznych

w tej sekcji wrócimy do 1980 roku, aby przestudiować 2 Przykłady:

  1. gdzie lek jest przepisywany w odpowiedzi na wczesne objawy choroby.
  2. gdzie lek jest odstawiany w odpowiedzi na wczesne objawy choroby

zaczynajmy!

przykłady poniżej zostały omówione w problemie „Protopathic Bias” w Case-Control Studies, 1980.

recepta na Estrogen pod wpływem objawów raka endometrium

:

  • Grupa przypadków: kobiety z rakiem endometrium
  • grupa kontrolna: kobiety z rozpoznaniem innym niż rak macicy

były dopasowywane w zależności od wieku i rasy z każdym członkiem grupy przypadków.

zebrano dane dotyczące narażenia na estrogen i przyczyny tego wskazania.

wyniki pokazują, że wiele z tych kobiet zostało przepisanych estrogenom, a niektóre były w odpowiedzi na krwawienie z macicy, które jest objawem raka:

w takim przypadku protopatyczne odchylenie może wystąpić, ponieważ stosowanie estrogenów poprzedza diagnozę raka macicy, a tym samym wydaje się powodować raka macicy:

aby zbadać wpływ nastawienia protopatycznego, badacze postanowili obliczyć 2 współczynniki szans dla związku między receptą estrogenu a rakiem macicy:

  1. pierwszy z nich, obejmujący przypadki i grupy kontrolne, dla których przepisano estrogen w leczeniu krwawienia z macicy
  2. , drugi z wyłączeniem tej grupy

wykluczając grupę, dla której przepisano estrogen w leczeniu krwawienia z macicy z ich analizy, autorzy byli w stanie usunąć wpływ nastawienia protopatycznego.

rzeczywiście, ich wyniki pokazują spadek o 10% stosunku szans, gdy usunięto wpływ protopatycznego odchylenia.

ta analiza warstwowa, którą właśnie opisaliśmy, jest ważna z 2 powodów:

  1. weryfikuje obecność uprzedzeń protopatycznych: pokazując, że recepta na estrogen może być pod wpływem objawów raka endometrium
  2. , określa ilościowo efekt uprzedzeń protopatycznych: w tym przypadku był to wzrost o 10% współczynnika szans

przerwanie stosowania doustnych środków antykoncepcyjnych w odpowiedzi na wczesne objawy łagodnej choroby piersi

wczesne objawy łagodnej choroby piersi mogą obejmować ból i tkliwość piersi.

z czasem zauważalny guzek może prowadzić do rozpoznania łagodnej choroby piersi:

te wczesne łagodne objawy choroby piersi (takie jak ból i tkliwość piersi) mogą być uznane przez lekarzy za potencjalne przeciwwskazania do:

  • rozpoczęcie stosowania doustnych środków antykoncepcyjnych
  • kontynuowanie stosowania doustnych środków antykoncepcyjnych

Janerich i in. stwierdzono, że znacznie więcej kobiet z łagodnymi chorobami piersi zostało poinformowanych przez swoich lekarzy o przerwaniu doustnych środków antykoncepcyjnych z powodów związanych ze skargami na piersi:

a ponieważ mniej doustnych środków antykoncepcyjnych będzie poprzedzać diagnozę łagodnej choroby piersi, doustne stosowanie środków antykoncepcyjnych będzie mniej związane z łagodną chorobą piersi:

doprowadzi to do protopatycznych uprzedzeń, ponieważ możemy fałszywie wierzyć, że doustne środki antykoncepcyjne chronią przed łagodnymi chorobami piersi.

jak uniknąć uprzedzeń protopatycznych

jeśli mamy powody sądzić, że objawy jeszcze nierozpoznanej choroby mogą wpływać na ekspozycję, musimy podjąć pewne środki ochronne, aby uniknąć uprzedzeń protopatycznych.

protopathic bias można rozwiązać na 2 sposoby:

wykluczając grupę osób, które zostały narażone w odpowiedzi na objawy jeszcze nierozpoznanego wyniku

można to zrobić, uruchamiając analizę dwukrotnie (tj. obliczając 2 współczynniki kursów, jak widzieliśmy w przykładzie #1 powyżej):

  • jeden z nich obejmuje przypadki, którym przepisano lek w odpowiedzi na objawy niezdiagnozowanej choroby
  • i jeden z wyłączeniem tej grupy

, a następnie porównuje wyniki obu analiz w celu zidentyfikowania i określenia ilościowego odchylenia protopatycznego.

to podejście jest ograniczone przez naszą zdolność do identyfikacji grupy uczestników, którzy otrzymali ekspozycję w odpowiedzi na objawy jeszcze nierozpoznanego wyniku, co nie zawsze jest możliwe.

poprzez zastosowanie czasu opóźnienia do definicji ekspozycji

podejście to polega na wykluczeniu z oceny ekspozycji określonego okresu przed datą diagnozy.

w prostych słowach, zignorujemy wszystkie ekspozycje, które występują w czasie opóźnienia:

jaki jest najlepszy czas opóźnienia do zastosowania?

niestety nie ma jednej odpowiedzi na to pytanie, ponieważ zależy to w dużej mierze od badanej choroby.

czy możesz oszacować okres, w którym choroba/wynik może pozostać niezauważony, prezentując pewne objawy, które mogą wpływać na ekspozycję?

jeśli nie możesz, w zasadzie masz 2 opcje:

  1. albo zastosować ten sam czas opóźnienia stosowany w poprzednich podobnych badaniach (jeśli takie badania istnieją)
  2. lub określić czas opóźnienia analitycznie na podstawie danych z własnego badania

co jest takiego wielkiego w wyborze odpowiedniego czasu opóźnienia?

wybór prawie optymalnego czasu opóźnienia jest ważny, ponieważ:

  • krótszy niż optymalny czas opóźnienia doprowadzi do niekompletnej kontroli odchylenia protopatycznego
  • , a dłuższy czas opóźnienia doprowadzi do wykluczenia ekspozycji, które mogą być związane przyczynowo z wynikiem

metoda określania czasu opóźnienia przy użyciu własnych danych z badań obejmuje nieco złożone metody statystyczne i jest szczegółowo wyjaśniona w Tamim et al.

jednak przedstawię krótki przegląd tej metody:

najpierw obliczamy współczynniki kursów związku między ekspozycją a wynikiem dla różnych wartości czasu opóźnienia.

następnie rysujemy je jak pokazano poniżej:

z tej fabuły widać, że:

  • współczynnik szans najpierw maleje, gdy czas opóźnienia się zwiększa: należy się tego spodziewać, gdy ekspozycja jest związana z wczesnymi objawami wyniku — wynika to z protopatycznego odchylenia
  • wtedy nachylenie krzywej stabilizuje się, gdy zwiększamy okres opóźnienia: tutaj krzywa zbliża się do prawdziwej bezstronnej wartości współczynnika szans

punkt, w którym krzywa zaczyna się stabilizować, jest najlepszym czasem opóźnienia, który należy wykorzystać w badaniu. A iloraz szans obliczony przy użyciu tej wartości czasu opóźnienia jest uważany za nienaruszony przez protopatyczne odchylenie.

Czytaj dalej

  • odchylenie czasu oczekiwania
  • odchylenie czasu długości
  • odchylenie wydajności
  • odchylenie czasowe
  • odchylenie podejrzane o ekspozycję
  • odchylenie Proxy

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany.